Aboriginal Community Controlled Organisations Leading the Way in Child Health Research
Notice bibliographique
Résumé
Historically, Aboriginal and Torres Strait Islander research in Australia has adhered to Western research paradigms and contributed to the adverse impacts of colonisation. However, recent developments driven by Aboriginal and Torres Strait Islander people and scholars, and development of ethical guidelines for research, have promoted a more inclusive and collaborative research landscape. In this study, published papers and internal documents arising from a long-term partnership between Marninwarntikura Women's Resource Centre (MWRC) and the University of Sydney (USYD) from 2009 to 2023 were analysed using the Aboriginal and Torres Strait Islander Quality Appraisal Tool and consultations with project partners. Every project had Aboriginal and Torres Strait Islander governance, leadership, and inclusive consultation; was driven by community-identified priorities, built local capacity, and benefitted the community. There was an increase in the use of Indigenous research paradigms and data/intellectual property (IP) agreements over time, reflecting responsiveness to community leadership. This partnership exemplifies community-driven, co-designed, Aboriginal-led health research and serves as a model for effective collaboration with Aboriginal and Torres Strait Islander communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,311 | 0,229 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».