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Enregistrement W4406612810 · doi:10.3390/curroncol32010049

Advancing Radiobiology: Investigating the Effects of Photon, Proton, and Carbon-Ion Irradiation on PANC-1 Cells in 2D and 3D Tumor Models

2025· article· en· W4406612810 sur OpenAlexvenueno aff
Alexandra Charalampopoulou, Amelia Barcellini, Giuseppe Magro, Anna Bellini, Silvia Borgna, Giorgia Fulgini, Gilles Ivaldi, Alessio Mereghetti, Ester Orlandi, M. Pullia, Simone Savazzi, Paola Tabarelli de Fatis, Gaia Volpi, Angelica Facoetti

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiation Therapy and Dosimetry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiobiologyPancreatic cancerIrradiationSpheroidCancer researchRelative biological effectivenessIn vivoClonogenic assayBystander effectRadiation therapyNuclear medicineCell cultureProtonMedicineCancerBiologyPhysicsImmunologyInternal medicineGeneticsNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pancreatic cancer (PC) is one of the most aggressive and lethal malignancies, calling for enhanced research. Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) represents 70–80% of all cases and is known for its resistance to conventional therapies. Carbon-ion radiotherapy (CIRT) has emerged as a promising approach due to its ability to deliver highly localized doses and unique radiobiological properties compared to X-rays. In vitro radiobiology has relied on two-dimensional (2D) cell culture models so far; however, these are not sufficient to replicate the complexity of the in vivo tumor architecture. Three-dimensional (3D) models become a paradigm shift, surpassing the constraints of traditional models by accurately re-creating morphological, histological, and genetic characteristics as well as the interaction of tumour cells with the microenvironment. Materials and Methods: This study investigates the survival of pancreatic cancer cells in both 2D and spheroids, a 3D model, following photon, proton, and carbon-ion irradiation by means of clonogenic, MTT, spheroid growth, and vitality assays. Results: Our results demonstrate that carbon ions are more efficient in reducing cancer cell survival compared to photons and protons. In 2D cultures, carbon-ion irradiation reduced cell survival to approximately 15%, compared to 45% with photons and 30% with protons. In the 3D culture model, spheroid growth was similarly inhibited by carbon-ion irradiation; however, the overall survival rates were higher across all irradiation modalities compared to the 2D cultures. Carbon ions consistently showed the highest efficacy in reducing cell viability in both models. Conclusions: Our research highlights the pivotal role of 3D models in unraveling the complexities of pancreatic cancer radiobiology, offering new avenues for designing more effective and precise treatment protocols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil0,337

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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