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Enregistrement W4406614220 · doi:10.1213/ane.0000000000007357

Comparing General Anesthesia–Based Regimens for Endovascular Treatment of Acute Ischemic Stroke: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

2025· review· en· W4406614220 sur OpenAlexaff
Eric Plitman, Ayman A. Mohammed, Wesley Rajaleelan, Rodrigo Nakatani, Marina Englesakis, Jai Shankar, Lashmi Venkatraghavan, Tumul Chowdhury

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of OttawaToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioAnesthesiaModified Rankin ScaleSedationConfidence intervalStroke (engine)MEDLINEInternal medicineIschemic strokeIschemia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Total intravenous anesthesia (TIVA)-based and volatile-based general anesthesia have different effects on cerebral hemodynamics. The current work compares these 2 regimens in acute ischemic stroke patients undergoing endovascular therapy. METHODS: We conducted a systematic literature search across MEDLINE, Embase, Cochrane, CINAHL, Web of Science, and Scopus. We identified English language studies including adult acute ischemic stroke patients managed with endovascular therapy under general anesthesia delineable into TIVA only and/or volatile only, and obtained categorical data for favorable functional outcomes using the modified Rankin scale (mRS ≤2), at 90 days after endovascular therapy. Odds ratios (OR) and standardized mean differences were calculated to inform a network meta-analysis approach, which permitted the inclusion of studies comparing a form of general anesthesia (ie, TIVA only or volatile only) to conscious sedation. RESULTS: The search rendered 6235 articles, of which 15 met inclusion criteria. Three studies directly investigated TIVA versus volatile, whereas 12 studies compared general anesthesia to conscious sedation. The total number of subjects was 3015 (conscious sedation: n = 1067; general anesthesia: n = 1948 [TIVA: n = 1212, volatile: n = 736]). No significant differences were identified between TIVA and volatile groups in 90-day neurological outcome (OR = 1.25, 95% confidence interval [CI], 0.81-1.91; P = .31), 90-day mortality (OR = 0.72, 95% CI, 0.42-1.24; P = .24), successful recanalization (OR = 1.33, 95% CI, 0.70-2.52; P = .39), or recanalization time (standardized mean difference = 0.03, 95% CI, -0.35 to 0.41; P = .88). Additionally, no significant differences were identified between the conscious sedation group and the TIVA group in 90-day neurological outcome (OR = 1.14, 95% CI, 0.84-1.53; P = .40), 90-day mortality (OR = 0.87, 95% CI, 0.62-1.23; P = .43), successful recanalization (OR = 0.76, 95% CI, 0.52-1.10; P = .15), or recanalization time (standardized mean difference = -0.18, 95% CI, -0.47 to 0.11; P = .23), and between the conscious sedation group and the volatile group in 90-day neurological outcome (OR = 1.42, 95% CI, 0.92-2.17; P = .11), 90-day mortality (OR = 0.63, 95% CI, 0.36-1.12; P = .11), successful recanalization (OR = 1.01, 95% CI, 0.52-1.94; P = .98), or recanalization time (standardized mean difference = -0.15, 95% CI, -0.52 to 0.23; P = .44). CONCLUSIONS: This network meta-analysis showed that the perioperative use of either general anesthesia-based regimen, or sedation, did not significantly impact various endovascular therapy-related outcomes. However, the current work was underpowered to detect differences in anesthetic agents, clinico-demographic characteristics, or procedural factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,036
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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