Comparative analysis of conversion and crosslinking degree in bulk-fill, monochromatic, and ORMOCER composites
Notice bibliographique
Résumé
Bulk-fill, monochromatic, and ORMOCER composites were introduced in restorative dentistry with the aim of reducing clinical time and/or alleviating contraction stresses at the interface between the tooth and restoration. While the conversion and immediate properties of these materials are comparable to conventional composites, studies evaluating their long-term properties and the structure of the polymer matrix are lacking. The objective of this study was to evaluate the degree of conversion and, indirectly, the crosslink density of conventional, bulk-fill, monochromatic, and ORMOCER resin composites. The degree of conversion was measured using Fourier-transform infrared spectroscopy (FTIR). Flexural strength, elastic modulus, and hardness were measured both dry (24 h) and after ethanol storage (24 h) using three-point bending and Knoop microhardness testing, respectively. Sorption and solubility were determined by changes in mass before and after immersion in water and drying. Data were analyzed using one-way or two-way ANOVA (material or material/storage conditions). The degree of conversion was statistically similar across all materials. For composites from the same manufacturer, no significant differences were observed in the reduction of mechanical properties after ethanol storage between bulk-fill and monochromatic composites, although differences were noted for the ORMOCER material. Sorption and solubility varied among most composites from the same manufacturer, suggesting subtle differences in composition. Therefore, it can be concluded that, for composites from the same manufacturer, the degree of crosslinking was similar between bulk-fill and monochromatic composites, indicating comparable polymeric structures. The same was not observed for the ORMOCER material, although it exhibits properties similar to other conventional composites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».