Obesity in familial hypercholesterolaemia: when precision medicine should meet precision population health
Notice bibliographique
Résumé
Management of obesity in patients living with heterozygous familial hypercholesterolaemia (HeFH). (A) Current data indicate that overweight/obesity is associated with increased risk of premature coronary artery disease (CAD) in patients with HeFH. On that basis, a key remaining question is whether weight loss induced by a negative energy balance or by pharmacotherapy of obesity would lower CAD risk beyond pharmacologically reduced LDL particle concentration in these patients. (B) In the general population, cardiometabolic imaging studies have revealed that body mass index (BMI) is a black box that cannot properly assess individual variation in visceral adipose tissue accumulation and of fat deposition in normally lean tissues (e.g. heart, liver, and skeletal muscle), a phenomenon described as ectopic fat deposition. Waist circumference as a simple anthropometric index of abdominal adiposity has been shown to discriminate health risk at any BMI value. (B) Also highlights the fact that ‘lifestyle vital signs’ (cardiorespiratory fitness [CRF], physical activity [PA] and exercise, and overall diet quality) are also significant correlates of cardiovascular disease risk at any BMI value. Thus, whether going beyond BMI and weight-based strategies would be of value in the management of patients living with HeFH remains an important question to be addressed. Finally, as patients with HeFH are exposed to the same ‘chronic disease-promoting environment’ as the rest of the population, the illustration also emphasizes the need to target living/environmental/socioeconomic determinants of health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,090 | 0,186 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».