MicroRNA-129-3p Suppresses Tumor Progression and Chemoradioresistance in Head and Neck Squamous Cell Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: MicroRNA-129 (miR-129) participates in tumor progression and chemoresistance in various cancer types. In this study, the role of miR-129-3p, the main mature form of miR-129, in tumor progression and chemoradiotherapy resistance in head and neck cancer was evaluated. (2) Methods: RT-PCR, western blotting, cell proliferation assays, cell apoptosis assays, and cell invasion and migration assays were used. (3) Results: In this study, the miR-129-3p overexpression suppressed the proliferation, invasion, and migration of SNU1041, SCC15, and SCC25 human HNSCC cell lines. Additionally, it induced apoptosis and enhanced radiation-/cisplatin-induced apoptosis of SNU1041, SCC15, and SCC25 cells. Therefore, miR-129-3p could suppress tumor progression and enhance chemoradiosensitivity in human HNSCC. Furthermore, miR-129-3p was downregulated in fresh tumor tissues from patients with HNSCC compared with that in the adjacent normal mucosa. In a nude mouse xenograft model with SNU15 cells, the miR-129-3p overexpression significantly decreased tumor growth, as measured by tumor weight and volume. (4) Conclusions: Our study provides evidence that miR-129-3p suppresses tumor progression and chemoradioresistance in HNSCC. This finding may serve as a basis for developing miR-129-3p-based therapeutic strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».