TP53 Mutation Predicts Worse Survival and Earlier Local Progression in Patients with Hepatocellular Carcinoma Treated with Transarterial Embolization
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate associations between TP53 status and outcomes after transarterial embolization (TAE) for the treatment of patients with hepatocellular carcinoma (HCC). This single-institution study included patients from 1/2014 to 6/2022 who underwent TAE of HCC and genomic analysis of tumoral tissue. The primary outcome was overall survival (OS) with relation to TP53 status, and the secondary outcome was the time to progression. Survival analysis was performed using the Kaplan–Meier method. The time to progression with death or the last patient contact without progression as competing risks were used to obtain a cumulative incidence function, and the association with TP53 status was evaluated using the Gray test. In total, 75 patients (63 men) with a median age of 70.0 (IQR 62.0–76.3) years were included. Of these, 26/75 (34.7%) patients had TP53-mutant HCC. Patients with TP53-mutant HCC had a significantly worse median OS of 15.2 (95% CI, 9.5–29.3) months, versus 31.2 (95% CI, 21.2–52.4) months as the median OS (p = 0.023) for TP53 wild-type HCC. Competing risk analysis showed a shorter time to local hepatic progression (at the site of the previously treated tumor) after TAE in patients with TP53-mutant HCC. The cumulative incidences of local progression at 6 and 12 months for TP53-mutant HCC were 65.4% and 84.6%, versus 40.8% and 55.1% for TP53 wild-type HCC (p = 0.0072). A TP53 mutation may predict a worse overall survival and a shorter time to local progression in HCC patients treated with TAE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».