Longitudinal Assessment of Abnormal Cortical Folding in Fetuses and Neonates With Isolated Non‐Severe Ventriculomegaly
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The impact of ventriculomegaly (VM) on cortical development and brain functionality has been extensively explored in existing literature. VM has been associated with higher risks of attention-deficit and hyperactivity disorders, as well as cognitive, language, and behavior deficits. Some studies have also shown a relationship between VM and cortical overgrowth, along with reduced cortical folding, both in fetuses and neonates. However, there is a lack of longitudinal studies that study this relationship from fetuses to neonates. METHOD: We used a longitudinal dataset of 30 subjects (15 healthy controls and 15 subjects diagnosed with isolated non-severe VM (INSVM)) with structural MRI acquired in and ex utero for each subject. We focused on the impact of fetal INSVM on cortical development from a longitudinal perspective, from the fetal to the neonatal stage. Particularly, we examined the relationship between ventricular enlargement and both volumetric features and a multifaceted set of cortical folding measures, including local gyrification, sulcal depth, curvature, and cortical thickness. FINDINGS: Our results show significant effects of isolated non-severe VM (INSVM) compared to healthy controls, with reduced cortical thickness in specific brain regions such as the occipital, parietal, and frontal lobes. CONCLUSION: These findings align with existing literature, confirming the presence of alterations in cortical growth and folding in subjects with isolated non-severe VM (INSVM) from the fetal to neonatal stage compared to controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».