Changes in Microbial Safety and Quality of High-Pressure Processed Camel Milk
Notice bibliographique
Résumé
High-pressure processing (HPP) is used as a non-thermal approach for controlling microbial viability. The purposes of this study were to (i) establish the decimal reduction times (D-values) for pathogenic bacteria during 350 MPa HPP treatment,; (ii) evaluate the impact of 350 MPa HPP on total plate count (TPC), yeasts and molds (YM), and lactic acid bacteria (LAB) in camel milk; (iii) investigate the behavior of several spoilage-causing bacteria during storage at 4 °C and 10 °C for up to 10 d post-HPP treatment; and (iv) assess the effect of HPP on the protein degradation of camel milk. The D-values for L. monocytogenes, E. coli O157:H7, and Salmonella spp. were 3.77 ± 0.36 min, 1.48 ± 0.08 min, and 2.10 ± 0.13 min, respectively. The HPP treatment decreased pathogenic microorganisms by up to 2 to 3 log cfu/mL (depending on treatment conditions). However, HPP reduced TPC, YM, and LAB by <1 log cfu/mL, regardless of the length of pressure exposure. HPP treatment, even at extended holding times, did not significantly alter either the proteolytic activity or casein micelle structure in camel milk. This study highlights HPP as a promising non-thermal technique for enhancing the microbiological safety of camel milk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».