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Enregistrement W4406618401 · doi:10.3390/cancers17020328

Risk Factors for Treatment Toxicity and High Side Effect Burden Among Breast Cancer Survivors: A Retrospective Chart Review

2025· article· en· W4406618401 sur OpenAlexafffundabout
Muna Alkhaifi, Elwyn Zhang, Malika Peera, Katarzyna J. Jerzak, Gregory J. Czarnota, Andrea Eisen, Amanda Roberts, Carlos González, Sonal Gandhi

Notice bibliographique

RevueCancers · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensQueen's UniversityHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesDepartment of Family and Community Medicine, University of TorontoUniversity of Toronto
Mots-clésMedicineBreast cancerSurvivorship curveAnxietyCancerRetrospective cohort studySide effect (computer science)Quality of life (healthcare)Multivariate analysisInternal medicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: This study describes the sequelae, side effects, and toxicities experienced by Canadian breast cancer survivors at a breast cancer survivorship clinic at a tertiary academic cancer centre and identifies potential risk factors which may be associated with increased side effect burden. Methods: A retrospective chart review was performed of adult patients treated at the Sunnybrook Breast Cancer Survivorship Clinic from 6 July 2022, to 30 September 2023 (n = 435). Results: Most patients (72.6%) reported at least one side effect impacting their quality of life, and a smaller majority (55.4%) reported two or more side effects. The most common symptoms experienced were anxiety (29.4%), chronic pain (23.9%), hot flashes (21.4%), and fear of recurrence (19.8%). Older age was strongly correlated with a lower likelihood of experiencing greater side effect burden (p < 0.01). Patients who underwent chemotherapy were significantly more likely to experience higher side effect burden than patients who did not. Current smokers were more likely than nonsmokers or past smokers to have a higher burden, for both physical (p < 0.01) and psychological side effects (p < 0.01). The multivariate analysis demonstrated that younger age was strongly associated with greater side effect burden, higher likelihood of psychological and physical symptoms, and greater likelihood of requiring close follow-up. Conclusions: The results highlight the need for survivorship resources tailored to survivors under the age of 55 and the importance of referring smokers to smoking cessation programs. Additional research is required to explore the significant reluctance among patients regarding discharge. Future studies should examine the acute needs of younger breast cancer survivors and investigate the impact of smoking and treatment modalities on the side effect burden.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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