Defensive Mechanisms of Mikania micrantha Likely Enhance Its Invasiveness as One of the World’s Worst Alien Species
Notice bibliographique
Résumé
Mikania micrantha Kunth is native to tropical America and has invaded tropical and subtropical Asia and numerous Pacific Islands. It forms dense thickets and reduces native species diversity and populations in its introduced range. This invasive vine also seriously impacts many agricultural crops and is listed as one of the world’s 100 worst invasive alien species. Its life history characteristics, such as the production of large numbers of wind-dispersed seeds, vegetative reproduction, rapid growth, and genetic diversity all contribute to its invasiveness. In this review, we focus on how mechanisms to defend against its natural enemies boost the invasiveness of M. micrantha. It possesses potent defenses against natural enemies such as pathogenic fungi, herbivorous insects, and parasitic nematodes, and exhibits allelopathic potential against plant competitors. These defensive abilities, in concert with its formidable life history characteristics, contribute to the invasiveness of M. micrantha, potentially leading to further naturalization. Several other reviews have summarized the biology and management of the species, but ours is the first review to focus on how the defensive mechanisms of M. micrantha likely enhance its invasiveness. Relatively little is known about the array of defensive capabilities of M. micrantha; therefore, there is considerable scope for further research on its chemical defenses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».