Psychological Safety in Saudi Arabian Healthcare: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Psychological safety arises from the knowledge that one will not be penalised for speaking one’s mind, sharing concerns, or admitting mistakes. There is a dearth of studies in the Saudi Arabian context on the subject of mindfulness-based interventions to improve psychological safety in the workplace.Objectives: This study aims to investigate psychological safety in the Saudi Arabian healthcare sector, with the goal of promoting mindfulness-based interventions for healthcare workers. Presently, there are no formal training programs in Saudi Arabia for the healthcare workforce; essentially, the concept of mindfulness-based organisational education has yet to reach the attention of human resource managers in this sector. Our aim, therefore, is to raise awareness of the potential for novel intervention programs to improve psychological safety.Methods: The review follows the Arksey and O'Malley (2005) method, using the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews. The aim of a scoping review is to detect potential research gaps. Presently, mindfulness-based programs relating to psychological safety are under-researched in the Saudi Arabian context, and a scoping review is a preliminary requirement before a formal systematic review is conducted.Results: Our findings indicate that healthcare workers do perceive barriers to psychological safety in the workplace, suggesting a need for training interventions that may help improve this situation.Conclusion: Saudi Arabian healthcare settings require further interventions, in line with Saudi Vision 2030, to improve workplace effectiveness and increase psychological safety among healthcare workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».