Evaluation of Cognitive Functions in People Living with HIV Before and After COVID-19 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive function decline is a problem in aging people living with HIV (PLWHIV). COVID-19 infection is associated with neuropsychiatric manifestations that may persist. The aim of our study was to evaluate cognitive function in PLWHIV before and after COVID-19 infection. Methods: This was a prospective observational study conducted at “Laiko” General Hospital from July 2019 to July 2024. The Montreal Cognitive Assessment (MOCA) scale was used to evaluate cognitive functions. Results: 116 virally suppressed PLWHIV participated (mean age: 47.6 years, 91.4% male); 60 underwent repeated evaluation after the pandemic at a median interval of 3.1 years. The median MOCA score was 24 (22–26), with 35.3% scoring within normal limits. A negative correlation was observed between MOCA scores and age (ρ = −0.283, p = 0.002), but not with a CD4 count at diagnosis (ρ = 0.169, p = 0.071) or initial HIV RNA load (ρ = 0.02, p = 0.984). In the subgroup with repeated testing, MOCA was correlated with the CD4 count (ρ = 0.238, p = 0.069 in the first and ρ = 0.319, p = 0.014 second test). An improvement in performance was observed (median score increase from 24 to 25, p = 0.02). Conclusions: MOCA can detect early changes in cognitive function in PLWHIV. Further studies are required to determine the role of COVID-19 over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».