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Enregistrement W4406621971 · doi:10.36948/ijfmr.2025.v07i01.35179

Effects of Smartphone Addiction on Cognitive Functions in Teaching Faculty

2025· article· en· W4406621971 sur OpenAlexaboutno aff
Amber Jamaal -, Sana Zainab. S -, A.K. Vijay Krishna Kumar -

Notice bibliographique

RevueInternational Journal For Multidisciplinary Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmartphone addictionAddictionCognitionPsychologyApplied psychologyCognitive psychologyMedical educationMathematics educationClinical psychologyPsychiatryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive function is a broad term that refers to mental processes involved in the acquisition of knowledge, manipulation of information, and reasoning. Smartphone addiction or excess use has led to a range of negative consequences in personal life, academic achievement and the workplace. They also found that some activities related to screening media and brain structures are associated with worse cognitive performance, while others are associated with better cognitive performance. The cognitive challenges in teaching faculty are working memory, ability to learn new concepts, attention, decision making and reaction time. AIM OF STUDY: “To investigate the effects of smartphone addiction on cognitive functions in teaching faculty.” METHODOLOGY: In this study, 132 teaching faculty were approached to participate. Each subject was screened for the study criteria and those who did not meet the inclusion criteria were excluded. Out of 132 subjects, 21 subjects did not fulfil the selection criteria, and 11 subjects were not willing to participate. 100 consenting teaching faculty were included based on the selection criteria. Their demographic information (i.e., age between 24 - 50 and gender) and levels of smartphone usage were collected using the Smartphone addiction Scale- Short Version (SAS-SV). The Cognitive functions were evaluated using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) Scale. The questionnaire and objective scale were personally given to the subjects, and the results were determined accordingly. RESULTS: The impact of Smart phone Addiction on Cognitive function was analyzed with linear regression. The p-value 0.040 is less than 0.05 denotes that there is an impact of smart phone addiction on the cognitive function of the teachers in the study samples. This study showed that teacher’s cognitive function is being positively impacted by smartphone addiction. CONCLUSION: In conclusion, the present study demonstrated that smartphone-addiction significantly impacted cognitive functions in teaching faculty. This study showed that teacher’s cognitive function is being positively impacted by smartphone addiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,444 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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