Orally administered prednisolone decreases plasma arginine vasopressin and serum copeptin concentrations in healthy dogs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The pathophysiology of polyuria and polydipsia secondary to exogenous glucocorticoid excess is incompletely understood. Objective Investigate plasma AVP (pAVP) and serum CoP (sCoP) concentrations in healthy dogs before, during, and after abrupt discontinuation of a long-term course of orally administered prednisolone. Animals Eight healthy neutered young adult research Beagles. Methods In our prospective longitudinal study, Beagles were treated with a placebo PO q24h for 15 days (baseline), followed by a 35-day course of prednisolone (2.35-2.75 mg/kg PO q24h) and then abrupt discontinuation of prednisolone. Serial pAVP and sCoP concentrations, urine specific gravity (USG) and calculated plasma osmolality (pOsmcalculated) were determined during placebo and prednisolone administration, and up to 4 weeks after prednisolone discontinuation. Paired plasma samples for pAVP measurement were obtained in EDTA tubes with (pAVPP800) and without (pAVPEDTA) a proprietary combination of protease, esterase, and dipeptidyl peptidase-IV inhibitors (BD Biosciences P800). Results Mean pAVPP800 and sCoP concentrations were significantly lower at the end of the prednisolone course (25.8 ± 8.1 pg/mL and 166 pg/mL, range, 131-223) vs baseline (34.1 ± 5.4 pg/mL and 243 pg/mL, range, 157-336; P = .02, P = .02, respectively). Correlations between pAVPP800 and sCoP (r = .77, P = .001) and pAVPP800 and USG (r = .61, P = .02) were positive, despite no correlation between pAVPP800 and pOsmcalculated, sCoP and pOsmcalculated, and sCoP and USG. On paired samples, mean pAVPEDTA was significantly lower (5.0 ± 2.5 pg/mL) than mean pAVPP800 (34.1 ± 5.4 pg/mL; P < .0001). Conclusions and Clinical Importance Orally administered prednisolone led to markedly decreased plasma AVP and serum CoP concentrations despite increased calculated plasma osmolality and stable systolic blood pressure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».