Notice bibliographique
Résumé
Abstract We consider the relationship between the Mahler measure $M(f)$ of a polynomial f and its separation $\operatorname {sep}(f)$ . Mahler [‘An inequality for the discriminant of a polynomial’, Michigan Math. J. 11 (1964), 257–262] proved that if $f(x) \in \mathbb {Z}[x]$ is separable of degree n , then $\operatorname {sep}(f) \gg _n M(f)^{-(n-1)}$ . This spurred further investigations into the implicit constant involved in that relationship and led to questions about the optimal exponent on $M(f)$ . However, there has been relatively little study concerning upper bounds on $\operatorname {sep}(f)$ in terms of $M(f)$ . We prove that if $f(x) \in \mathbb {C}[x]$ has degree n , then $\operatorname {sep}(f) \ll n^{-1/2}M(f)^{1/(n-1)}$ . Moreover, this bound is sharp up to the implied constant factor. We further investigate the constant factor under various additional assumptions on $f(x)$ ; for example, if it has only real roots.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».