Physical function estimates change in pain following <scp>IIPT</scp> among children with chronic pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Chronic pain can negatively impact a child's quality of life. Pediatric Intensive Interdisciplinary Pain Treatment (IIPT) programs aim to improve overall functioning despite pain through various rehabilitative strategies. It is, however, unclear whether improved function corresponds to self-reported decrease in pain levels. Hence, the purpose of this study is to examine the relationship between changes in physical function and perceived pain among children with chronic pain who have undergone inpatient IIPT. MATERIALS AND METHODS: A secondary analysis of pre-existing databases of IIPT from two different inpatient acute rehabilitation programs was carried out. Children and adolescents (N = 309; age = 16.2 ± 2.6; 79% females) with chronic pain who attended on average 4-week inpatient IIPT from Nov 2011 to Jan 2023 were included. Participants completed pain intensity (Numerical Pain Rating Scale) and self-reported function measures (Lower Extremity Functional Scale [LEFS], Upper Extremity Functional Index [UEFI], Canadian Occupational Performance Measure [COPM]-Performance, and COPM-Satisfaction) at admission and discharge. RESULTS: Change in self-reported physical function was significantly associated with change in pain from admission to discharge. After covariate adjustment, self-reported physical function (per the LEFS, UEFI, COPM-Performance, and COPM-Satisfaction) explained 19.8%, 7.8%, 12.0%, and 8.6% of the variance in change in pain, respectively. These measures of self-reported physical function further distinguished between minimal (<30%) and moderate (≥30%) pain reduction. CONCLUSIONS: Self-reported functional gains during IIPT are associated with greater change in perceived pain. Moreover, measures of self-reported physical function can help identify children at risk of minimal pain reduction post-IIPT.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».