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Enregistrement W4406625413 · doi:10.1186/s12864-025-11222-8

Systematic ocular phenotyping of 8,707 knockout mouse lines identifies genes associated with abnormal corneal phenotypes

2025· article· en· W4406625413 sur OpenAlexafffund
Thao Vo, Denise M. Imai-Leonard, Benjamin A. Yang, Andrew Briere, Andy Shao, M. Isabel Casanova, David J. Adams, Takanori Amano, Oana V. Amarie, Zorana Berberovic, Lynette Bower, Robert E. Braun, Steve D. M. Brown, Samantha Burrill, Soo Young Cho, Sharon Clementson-Mobbs, Abigail D’Souza, Mary E. Dickinson, Mohammad Eskandarian, Ann M. Flenniken, Helmut Fuchs, Valerie Gailus-Durner, Jason D. Heaney, Yann Hérault, Martin Hrabě de Angelis, Chih‐Wei Hsu, Russell Joynson, Yeon Kyung Kang, Haerim Kim, Hiroshi Masuya, Hamid Méziane, Steve Murray, Ki-Hoan Nam, Hyuna Noh, Lauryl M. J. Nutter, Marcela Pálková, Jan Procházka, Miles Joseph Raishbrook, Fabrice Riet, Jennifer Ryan, Jason Salazar, Zachery Seavey, John R. Seavitt, Radislav Sedláček, Mohammed Selloum, Kyoung Yul Seo, Je Kyung Seong, Hae-Sol Shin, Toshihiko Shiroishi, Michelle Stewart, Karen L. Svenson, Masaru Tamura, Heather Tolentino, Uchechukwu Udensi, Sara Wells, Jacqueline K. White, Amelia Willett, Janine M. Wotton, Wolfgang Wurst, Atsushi Yoshiki, Louise Lanoue, K. C. Kent Lloyd, Brian C. Leonard, Michel J. Roux, Colin McKerlie, Ala Moshiri

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCorneal surgery and disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationToronto Centre for PhenogenomicsHospital for Sick ChildrenLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of HealthHorizon 2020 Framework ProgrammeINFRAFRONTIERMedical Research CouncilGenome Canada
Mots-clésBiologyPhenotypeCandidate geneGeneGeneticsGene knockoutKnockout mouseCorneal DiseasesCornea

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Corneal dysmorphologies (CDs) are typically classified as either regressive degenerative corneal dystrophies (CDtrs) or defective growth and differentiation-driven corneal dysplasias (CDyps). Both eye disorders have multifactorial etiologies. While previous work has elucidated many aspects of CDs, such as presenting symptoms, epidemiology, and pathophysiology, the genetic mechanisms remain incompletely understood. The purpose of this study was to analyze phenotype data from 8,707 knockout mouse lines to identify new genes associated with the development of CDs in humans. METHODS: 8,707 knockout mouse lines phenotyped by the International Mouse Phenotyping Consortium were queried for genes associated with statistically significant (P < 0.0001) abnormal cornea morphology to identify candidate CD genes. Corneal abnormalities were investigated by histopathology. A literature search was used to determine the proportion of candidate genes previously associated with CDs in mice and humans. Phenotypes of human orthologues of mouse candidate genes were compared with known human CD genes to identify protein-protein interactions and molecular pathways using the Search Tool for the Retrieval of Interacting Genes/Proteins (STRING), Protein Analysis Through Evolutionary Relationships (PANTHER), and Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes. RESULTS: Analysis of data from 8,707 knockout mouse lines identified 213 candidate CD genes. Of these, 37 (17%) genes were previously known to be associated with CD, including 14 in the mouse, 16 in humans, and 7 in both. The remaining 176 (83%) genes have not been previously implicated in CD. We also searched publicly available RNAseq data and found that 131 of the total 213 (61.5%) were expressed in adult human corneal tissue. STRING analysis showed several interactions within and between candidate and established CD proteins. All cellular pathways of the established genes were found in the PANTHER analysis of the candidate genes. Several of the candidate genes were implicated in corneal disease, such as TGF-ß signaling. We also identified other possible underappreciated mechanisms relevant to the human cornea. CONCLUSIONS: We identified 213 mouse genes that resulted in statistically significant abnormal corneal phenotypes in knockout mice, many of which have not previously been implicated in corneal pathology. Bioinformatic analyses implicated candidate genes in several signaling pathways which are potential therapeutic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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