HOTSSea v1: a NEMO-based physical Hindcast of the Salish Sea (1980–2018) supporting ecosystem model development
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Decadal-scale oceanographic, environmental, and ecological changes have been reported in the Salish Sea, an ecologically productive inland sea in the northeast Pacific that supports the economies and cultures of millions of people. However, there are substantial data gaps related to physical water properties that make it difficult to evaluate trends and the pathways of effects between physical ocean water properties and the productivity of marine ecosystems. With the aim of addressing these gaps, we present the Hindcast of the Salish Sea (HOTSSea) v1, a 3D physical oceanographic model developed using the Nucleus for European Modelling of the Ocean (NEMO) ocean engine, with temporal coverage from 1980–2018. We used an experimental approach to incrementally assess sensitivity to atmospheric and ocean reanalysis products used for boundary forcings and to the horizontal discretisation of the model grid (∼ 1.5 km). Biases inherited from forcings were quantified, and a simple temperature bias correction factor applied at one ocean boundary was found to substantially improve model skill. Evaluation of salinity and temperature indicates performance is best in the Strait of Georgia. Relatively large biases occur in near-surface waters, especially in subdomains with topography narrower than the model grid's horizontal resolution. However, we demonstrated that the model simulates temperature anomalies and a secular warming trend over the entire water column in general agreement with observations. HOTSSea v1 provided a first look at spatially and temporally heterogenous ocean temperature trends throughout the northern and central part of the domain where observations are sparse. Overall, despite the biases inherited from forcings and a relatively coarse horizontal discretisation, HOTSSea v1 performs well at representing temperature and salinity at the spatial–temporal scales needed to support research related to decadal-scale climate effects on marine ecosystems, fish, and fisheries. We conclude by underscoring the need to further extend the hindcast to capture a regime shift that occurred in the 1970s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».