The Role of Inflammation, Oxidative Stress, Neuronal Damage, and Endothelial Dysfunction in the Neuropathology of Cognitive Complications in Diabetes: A Moderation and Mediation Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive impairment is increasingly recognized as a complication of diabetes, yet the underlying pathology remains unclear. This study aims to investigate the roles of inflammation, oxidative stress, endothelial dysfunction, and neuronal damage in the neuropathology underlying diabetes related cognitive impairment. METHODS: This study assessed 183 participants (54 prediabetes, 71 Type 2 diabetes mellitus [T2DM], and 58 controls) for cognitive performance using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Blood samples were analyzed for interleukin-6 (IL-6), tumor necrosis factor-alpha (TNF-α), malondialdehyde (MDA), VCAM-1/CD106, and neuron-specific enolase (NSE) using ELISA. Mediation and moderator analysis methods were used to examine the roles of these biomarkers in diabetes-related cognitive impairment. RESULTS: After adjusting for age, education, and gender, group comparisons revealed significant cognitive impairment in patients with T2DM, particularly in visuospatial functions, naming, language, and memory performance, compared to the control group. The patients with T2DM and prediabetes exhibited similar performance in cognitive functions, except for language. Significant differences in VCAM-1 and TNF-α levels were observed; however, these biomarkers did not mediate the effect of T2DM and prediabetes on cognitive functions. Nevertheless, VCAM-1 was found to moderate abstraction abilities in T2DM. CONCLUSION: Prediabetes represents a transitional stage not only for the pathology of diabetes but also for cognitive complications. Although there were correlations between cognitive performance and various cognitive scores, IL-6, MDA, NSE, VCAM-1, and TNF-α did not play a mediator role in the neuropathology of diabetes-related cognitive impairment.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».