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Enregistrement W4406628138 · doi:10.1136/bmjresp-2024-002725

Role of IPF genetic risk loci in post-COVID-19 lung abnormalities: a cohort study

2025· article· en· W4406628138 sur OpenAlexafffund
Daniel-Costin Marinescu, Alyson W. Wong, Aditi Shah, Cameron Hague, Darra Murphy, Julia Yang, James C. Johnston, Janice Ching Nam Leung, Christopher Carlsten, Christopher J. Ryerson

Notice bibliographique

RevueBMJ Open Respiratory Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Cohort2019-20 coronavirus outbreakLungSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Cohort studyVirologyGeneticsInternal medicineBiologyOutbreakDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Persistent lung abnormalities following COVID-19 infection are common. Similar parenchymal changes are observed in idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). We investigated whether common genetic risk factors in IPF are associated with developing lung parenchymal abnormalities following severe COVID-19 disease. Methods Consecutive adults hospitalised for laboratory-confirmed COVID-19 infection were prospectively recruited from March to May 2020. Three single-nucleotide polymorphisms (SNPs) conferring risk for IPF were genotyped ( MUC5B rs35705950 , ATP11A rs1278769 and DPP9 rs12610495). High-resolution CT and pulmonary function tests were performed at 3 months postdischarge from hospital. Ground glass opacities and reticulation on imaging were visually quantified by two expert thoracic radiologists. Linear regression was used to evaluate the association between risk alleles at each of the three SNPs and (a) lung parenchymal abnormalities as well as (b) pulmonary function, adjusted for age, sex, smoking history and days spent on supplemental oxygen during acute illness. Results 71 patients were included. Mean age was 63±16 years, 62% were male, 31% were ever-smokers and median hospital length of stay was 9±11 days, with 23% requiring mechanical ventilation. The MUC5B risk allele was associated with a significant decrease in ground glass (β=−0.8, 95% CI −1.5 to –0.1, p=0.02) at 3 months, and this finding was paralleled by a concurrent but non-significant trend towards increased diffusion capacity for carbon monoxide (DLCO) (β=8.8, 95% CI −1.2 to 18.8, p=0.08) compared with patients without this risk allele. None of the risk alleles were significantly associated with reticulation at 3 months. Conclusion In an adjusted analysis controlling for severity of infection, MUC5B was associated with reduced ground glass and a trend towards concordant higher DLCO at 3 months after severe COVID-19 illness. This hypothesis-generating result suggests a possible protective effect of MUC5B in postinfectious lung abnormalities as compared with fibrosis in IPF, highlighting a plausible trade-off between its role in immune defence and epithelial cell function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,398 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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