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Enregistrement W4406628330 · doi:10.3749/2300065

The Age and Source of Be and U Mineralization from the Baiyanghe Deposit

2025· article· en· W4406628330 sur OpenAlexaff
Issac J. Jacques, Mostafa Fayek

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Mineralogy and Petrology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMineralization (soil science)GeologyGeochemistrySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Critical elements (e.g., Li, Be, U) are essential for energy, technology, and national defense applications. Therefore, it is important to develop effective exploration strategies, understand how these deposits form, and develop genetic models for these deposits. The Baiyanghe deposit, China, is the largest Be-U deposit in Asia. Despite several recent studies, the age and sources of mineralization remain controversial. Petrographic and geochemical analysis of host rocks indicate that the Yangzhuang rhyolite is underlain by an evolved alkali rhyolite tuff, rhyolitic to dacitic tuff, andesitic tuff, and basaltic tuff units. We used the Sm-Nd and Sr isotopic compositions of ore-bearing and barren fluorite and the U-Pb isotopic compositions of uranophane-beta to date the Be and U mineralization precisely. Our results indicate that two stages of Be mineralization occurred at 311 ± 12 and 261 ± 3 Ma. Whole rock geochemical data suggest the Yangzhuang rhyolite (YR) and the felsic tuff members of the underlying Tarbagatay Group are the sources of Be and U. The Sr and Nd isotope data suggest the first stage of Be mineralization formed from Yangzhuang rhyolite-derived fluids while mantle-derived fluids mobilized the second stage of Be mineralization. Our U-Pb geochronology indicates uranophane is associated with primary Be mineralization at 305.3 ± 1.3 Ma and reported uraninite mineralization at 246.1 ± 1.3 Ma due to supergene processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,689
Score d'incertitude au seuil0,833

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,178
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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