The role of amylin, a gut–brain axis hormone, in metabolic and neurological disorders
Notice bibliographique
Résumé
cell peptide hormone involved in satiation and control food intake. It is also produced in smaller quantities by neurons, the gastrointestinal tract, and spinal ganglia. Numerous studies have revealed that patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM) and cognitive deficits exhibit IAPP deposits in the pancreas, brain, and blood vessels. IAPP has also been shown to exert neuroprotective effects against Alzheimer's disease (AD) and cognitive impairments. The objective of this review paper is to provide recent information about the pathophysiological roles of IAPP in metabolic and in neurological disorders, and its potential as a druggable target. We have reviewed preclinical and clinical human and animal research studies of IAPP. We discuss the IAPP structure, its receptors, and its physiological functions in metabolism, satiation, adiposity, obesity, and in the brain. Then we discuss its role in metabolic and neurological disorders like diabetes, obesity, bone disorder, neurodegeneration, cerebrovascular disorders, depression, alcohol use disorder, epilepsy, and in ovarian cysts. Overall, this review provides information on the progress of research into the roles of IAPP and its receptor in food intake, energy homeostasis, glucose regulation, satiation, and its role in metabolic and neurological disorders making it a potential target for therapeutic approaches. This review also suggests that the utilization of rodents overexpressing human IAPP in neurodegeneration models may unearth some significant therapeutic potentials for neurological disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».