Empirical evidence for a process-based model of health-related quality of life using network analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Health-related quality of life (HRQL) is the perceived impact of a medical condition on one's overall wellbeing. While contemporary assessments are structured to evaluate an individual's HRQL state, we propose a complementary process-based model, which is defined as an appraisal that evolves over time as it reflects and informs a self-regulatory process of adapting to dynamic changes in bio-psycho-social life domains. In support of this approach, we developed a novel HRQL assessment tool called the EUROIA: EvalUation of goal-diRected activities to prOmote wellbeIng and heAlth, which uses self-report data to assess the frequency with which individuals engage in a sample of goal-directed activities in pursuit of living well. Methods We conducted a network analysis to evaluate the hypothesis that the EUROIA subscales would demonstrate a meaningful pattern of associations with an established HRQL measure and associated indices of psychosocial functioning and efficacy in self-managing a chronic medical condition. Results The EUROIA is associated with established indices of HRQL in a manner that is theoretically consistent with our process-based model. Stability coefficients (i.e., betweenness, closeness, and strength) of the analysis revealed high reliability for the network. Conclusion This analysis provides support for the validation of a process-based approach to HRQL assessment, which is represented, in part, by the EUROIA. A process-based approach complements and expands conventional measures of HRQL by focusing on how a patient's capacity to engage in goal-directed activities for living well is affected by their medical condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».