The effect of a students led caregiving support program on depression, sleep quality and quality of life of the caregivers and patients with stroke
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We aimed to provide care support to stroke patients and their caregivers and investigate this support's impact on the psychosocial characteristics of patients', caregivers', and volunteer students' depression, quality of life, and sleep quality.Material/Methods Volunteer students received caregiving training and provided support to caregivers at patients' homes. Caregivers received care support through the project for four sessions, once a week. Depression levels were assessed using the Beck Depression Scale, quality of life with RAND-36, sleep quality with the Pittsburgh Sleep Quality Index.Results The study included 15 patients after stroke, 15 caregivers, and a total of 30 students participated in delivering the intervention. We observed that physical function (d = 0.52) and social function (d = 0.67) showed significant improvements with moderate effect sizes in caregivers. In patients, Energy/Vitality (d = 0.86) showed a significant and large effect size, and pain reduction (d = 0.78) demonstrated a significant, moderate effect size. For students, Emotional Role Difficulty had a significant improvement with a moderate effect size.Conclusions Overall, the findings suggest that the project led to meaningful benefits for all involved, particularly in enhancing quality of life parameters. It was found that all participants were extremely satisfied with the study and thought that it should be expanded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».