Plasma amino acid profiles of dogs with the hepatocutaneous syndrome and dogs with other chronic liver diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dogs with hepatocutaneous syndrome (HCS) have marked plasma hypoaminoacidemia, but its occurrence in dogs with chronic liver diseases not associated with HCS (non-HCS CLD) is unknown. OBJECTIVES: To determine if plasma hypoaminoacidemia occurs in dogs with non-HCS CLD, compare plasma amino acid (PAA) profiles between dogs with non-HCS CLD and HCS, and define a sensitive and specific PAA pattern for diagnosing HCS. ANIMALS: Data were collected from client-owned dogs, a prospective cohort of 32 with CLD and 1 with HCS, and a retrospective cohort of 7 with HCS. METHODS: Prospective study. Dogs with chronic serum liver enzyme increases were recruited after hepatic biopsy. Plasma amino acid profiles were measured using high-performance liquid chromatography. Plasma amino acid concentrations were compared between dogs with non-HCS CLD and HCS. Regression analysis was performed to identify a unique PAA pattern for HCS diagnosis. RESULTS: Twelve dogs each with vacuolar hepatopathy or chronic hepatitis and 8 dogs with congenital disorders (primary hypoplasia of the portal vein or ductal plate malformations) were enrolled. Compared to non-HCS CLD dogs, HCS dogs had significantly lower plasma concentrations of several amino acids. Regression analysis revealed that glutamine, glycine, citrulline, arginine, and proline concentrations less than 30% of the mean reference value had 100% sensitivity, specificity for diagnosing HCS. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: Generalized plasma hypoaminoacidemia does not accompany non-HCS CLD. Concentrations of 5 specific amino acids less than 30% of the mean reference value can serve as a noninvasive biomarker for diagnosing HCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».