Transfer from long-term care to acute care and risk of new permanent cognitive or physical disability among long-term care residents in Canada: protocol for a retrospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Long-term care (LTC) residents are frequently transferred to acute care hospitals. Transfer decisions should align with residents' wishes and goals. Decision to transfer to hospital, when not aligned with the resident's wishes, can result in transfers that are harmful to residents, leaving residents in a state of disability that could be considered worse than death. We aim to examine whether transfer to an acute care hospital is associated with subsequent new onset of severe permanent physical and cognitive disability in LTC residents. METHOD AND ANALYSIS: We will conduct a retrospective cohort study of all LTC residents ≥65 admitted to LTC homes between 1 April 2013 and 31 March 2018 in Ontario, Canada. We will use health administrative data from the Continuing Care Reporting System (CCRS), National Ambulatory Care Reporting System (NACRS) and Registered Persons Databases (RPDB), which include data on emergency department visits, hospitalisations, demographic information and mortality. All participants will be followed until 31 March 2023. The exposure is any transfer from LTC to an emergency department or acute care hospital. The outcomes are (1) subsequent new permanent physical disability, (2) subsequent new permanent cognitive disability and (3) all-cause mortality. Due to the time-varying nature of the exposure and confounders, we will use an extended cause-specific Cox regression model to explore this relationship. We will fit marginal structural models (MSMs) to account for the known shortcomings of traditional regression modelling, such as collider bias. Lastly, we will use a preference-based instrumental variable approach to address unmeasured confounders. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethics approval was obtained through Bruyère Research Institute Ethics Committee (REB#M16-23-030). Study findings will be submitted for publication in a peer-reviewed journal. Findings will be disseminated in conferences and seminars. TRIAL REGISTRATION: Open Science Framework (https://doi.org/10.17605/OSF.IO/JCDEY).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».