MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406634178 · doi:10.1093/alcalc/agae092

Prospective study on time-to-tertiary care in alcohol-associated hepatitis: space–time coordinates as prognostic tool and therapeutic target

2025· article· en· W4406634178 sur OpenAlexaff
Ľubomír Skladaný, Daniela Žilinčanová, Natália Kubánek, Světlana Adamcová Selčanová, Daniel Ján Havaj, Lukáš Lafférs, Michal Žilinčan, Alvi H. Islam, Juan Pablo Arab, T. Köller

Notice bibliographique

RevueAlcohol and Alcoholism · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlcohol Consumption and Health Effects
Établissements canadiensSt Joseph's Health CareSt Joseph's Health CentreLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioAlcoholic hepatitisInternal medicineLiver diseaseLiver transplantationAdverse effectModel for End-Stage Liver DiseaseAlcoholic liver diseaseDecompensationCirrhosisProspective cohort studyProportional hazards modelConfidence intervalTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Alcohol-associated hepatitis (AH) frequently triggers acute decompensation (AD) in cirrhosis, with severe AH linked to high short-term mortality, especially in acute-on-chronic liver failure. Current corticosteroid treatments have limited efficacy, highlighting the need for new therapies. We hypothesized that severe AH outcomes are influenced by early specialized care; thus, we examined the impact of time-to-tertiary care (TTTc). METHODS: Adults with cirrhosis or advanced chronic liver disease were enrolled (RH7, NCT04767945). AH was diagnosed using National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism criteria. Primary admission site, TTTc, and adverse outcomes (death or liver transplantation) were analyzed. Patients admitted directly to tertiary care were assigned a TTTc of zero. RESULTS: Of 221 AD-AH patients, 107 were transferred from secondary care to tertiary care (TTTc >0) and 114 were admitted directly (TTTc = 0). TTTc >0 patients were younger (48.3 vs. 52 years, P = .008) and had more severe disease, as shown by model for end-stage liver disease scores (25.5 vs. 20.8, P < .001) and Maddrey's discriminant function (59.3 vs. 40.6, P < .001). Propensity-score matching yielded 49 case pairs. The Cox model showed that transfer from secondary care was not associated with increased risk, but delayed transfer (days, hazard ratio = 1.03, 95% confidence interval 1.01-1.05) independently predicted adverse outcomes. CONCLUSIONS: Delayed initiation of specialized care adversely impacts outcomes in AD-AH. If validated, timely care bundles could improve AH survival, similar to sepsis or vascular syndromes. HIGHLIGHTS: AD-AH is a common syndrome associated with high short-term mortality. There is an unmet need for new prognosis-modifying therapies for AH. Currently, in real-life hepatology, refining the existing bundle of care is the only practical option to improve the prognosis of AD-AH. Past experience with acute coronary syndromes, stroke, and sepsis, emphasizing symptoms-to-intervention duration, combined with the recent COVID-19 lockdown finding of increased mortality due to skewed access to specialized liver care indicates that focusing on timely specialized care might be key to improved outcome in certain liver conditions. In this line, we set out to track the number of days elapsing between admission to SC and referral to TC, coining this interval as "time-to-tertiary care" (TTTc). We examined TTTc as a potential compound surrogate that might influence the prognosis in AD-AH. After correcting for important baseline differences, we conclude that the delay of transfer to the tertiary care hospital was independently associated with a worse prognosis with each additional day in TTTc increasing adverse outcomes by nearly 3%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAlcohol and AlcoholismMême sujetAlcohol Consumption and Health EffectsTravaux en français237 207