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Enregistrement W4406634408 · doi:10.1016/j.aquaculture.2025.742181

Adaptations to intermittent fasting in large sea caged Atlantic salmon (Salmo salar); effects on feeding, energy homeostasis, and growth

2025· article· en· W4406634408 sur OpenAlexfundno aff
Floriana Lai, Ivar Rønnestad, Thea Solberg Olsen, Virginie Gélébart, Pablo Balseiro, Tone Vågseth, Sigurd O. Handeland, Ole Folkedal

Notice bibliographique

RevueAquaculture · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådRéseau de cancérologie Rossy
Mots-clésSalmoBiologyHomeostasisEnergy homeostasisFisheryEnergy metabolismFish <Actinopterygii>ZoologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Feeding fish in excess is a common practice in the farming of Atlantic salmon to maximise fish growth and profitability. Since feed accounts for a large percentage of a farmer's operational expenses, periodic reduction of feed utilization that still enable to maintain production performance in the long run is a possible strategy to mitigate farmers economic costs and reduce feed waste. In this study we investigated how large (>3.3 kg) sea caged Atlantic salmon adapt to feeding being restricted from daily to every third day in an intermittent fasting regime for 6 weeks, followed by a 5-week refeeding period before harvest in June. Fish in control cages were fed daily, except for three days to compare feed intake with the intermittently fasted fish at the end of their fasting period. Both groups were fed based on visual observations and assessments using monitoring cameras. Fish growth, feed intake, gastrointestinal fullness, and endocrine signalling related to energy homeostasis and appetite regulation were analyzed. Salmon fed to satiation every third day gradually increased their feed intake over the first four weeks of intermittent fasting and showed a 3-fold increase in stomach content after feeding when analyzed at 3 and 6 weeks of intermittent fasting. Growth rate in intermittently fasted fish was reduced by ∼50 % and feed conversion ratio increased by ∼130 % compared to the control group. This was accompanied by a decrease in HSI and plasma levels of Ghrl as indicators of energy imbalance and an increase in hypothalamic mRNA expression of agrp1 , a neuropeptide likely involved in glucose sensing and acting as feeding stimulant. At the end of the 6-week intermittent fasting regime, the fish had elevated levels of plasma cholesterol, glucose, and lactate, suggesting reallocation of energy sources and metabolism. The metabolic adjustments did not appear to be detrimental to the fish during the intermittent fasting regime applied in this study, as they continued to grow, albeit at lower rate than fully fed fish. Further, after returning to daily feeding regime, the intermittent fasted fish showed a tendency toward compensatory growth and differences in the endocrine signals related to appetite regulation and energy homeostasis were abolished. The present results provide novel insights into the physiological mechanisms occurring during intermittent fasting in Atlantic salmon and demonstrate a feeding regime that can be applied during periods of limited food availability, or when farmers aim to achieve strategic growth targets in commercial production. • 6 weeks of intermittent fasting reduced growth and K-factor in Atlantic salmon. • When fed, fish exhibited hyperphagia and a 3-fold increase in stomach content. • Feed restriction rearranged fish appetite and energy homeostasis endocrine signalling. • Full refeeding resulted in comparable growth, appetite, and endocrine signals to control fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,735
Score d'incertitude au seuil0,426

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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