Arthroscopic labral repair and shoulder stabilization in National Hockey League players are associated with decreased performance in the first year of return to play with return to baseline in the second year
Notice bibliographique
Résumé
Background Few studies have assessed performance in National Hockey League players following shoulder labral repair and stabilization using advanced statistics. Our objective was to assess National Hockey League player performance following shoulder labral repair and stabilization Methods National Hockey League players who underwent surgical procedures for labral repair and stabilization between 2008 and 2022 were identified using a publicly available injury database. We obtained demographic and outcome data for one-year preinjury and two years postinjury. Our primary outcome was wins above replacement per 60 minutes played (WAR/60). A matched cohort based on position, draft year, and index season performance was established. Outcomes were compared between cases and controls with a paired t -test. Results We identified 94 eligible patients who underwent shoulder labral repair or stabilization. Preinjury, postinjury year one, and postinjury year two WAR/60 were 0.03, 0.02, and 0.03 compared to 0.03, 0.06, and 0.05 in controls ( P = .33, .00, .07, respectively). Offensive performance was lower both one and two years postinjury when compared to controls ( P = .00, P = .01, respectively). Conclusions Shoulder labral tears and glenohumeral instability requiring surgical management are associated with decreased overall performance one year postsurgery with return to baseline by postinjury year two. Offensive performance remained decreased at the second postinjury year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».