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Enregistrement W4406634670 · doi:10.1016/j.enbenv.2025.01.003

Development of a novel biomass-wind energy system for clean hydrogen production along with other useful products for a residential community

2025· article· en· W4406634670 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy and Built Environment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueHybrid Renewable Energy Systems
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomass (ecology)Environmental scienceWind powerProduction (economics)Clean energyHydrogen productionRenewable energyWaste managementEnvironmental engineeringEnvironmental protectionHydrogenEngineeringChemistryEconomicsOceanographyGeologyElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A novel integrated biomass-wind energy system is developed for buildings. • The system is evaluated through energy and exergy analyses. • Both economic study and environmental impact assessment are performed. • The system achieves energy and exergy efficiencies of 67.6% and 59.7%. The study presents the development of a novel integrated wind-biomass energy system designed for sustainable urban development, leveraging municipality waste and wind power energy sources. This innovative system is capable of producing multiple forms of energy, including electricity, cooling, heat, and hydrogen, addressing the diverse energy needs of urban communities. It integrates advanced thermodynamic cycles like Kalina and water electrolysis via an alkaline electrolyzer. In addition, the system uniquely combines power and refrigeration while utilizing landfills as an energy source. The designed system is thermodynamically modeled using the Engineering Equation Solver and process wise simulated by the Aspen Plus software to ensure better performance. By integrating advanced thermodynamic cycles, such as the Kalina, combined power and refrigeration systems, the overall system is then designed to maximize the utilization of biomass energy content and enhances overall performance. The thermodynamic analysis results show that the current system achieves an energy efficiency of 67.60% and an exergy efficiency of 59.70%, demonstrating its tangible performance compared to other standalone energy systems. The refrigeration system has an energetic COP of 5.41 and an exergetic COP of 1.70. Additionally, the system's hydrogen production, facilitated by an alkaline electrolyzer, reaches a rate of 5.38 kg/h, highlighting its potential to contribute to clean hydrogen energy solutions. Moreover, the exergo-environmental assessment confirms that the system is environmentally friendly. The cost assessment shows that the system reaches profitability in seven years and demonstrates growth, achieving a substantial NPV of 192.39 million dollars by 30 years, highlighting its long-term financial viability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,245
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle