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Enregistrement W4406638606 · doi:10.1212/wnl.0000000000210250

Association of Polygenic Risk Score for 5 Diseases With Alzheimer Disease Progression, Biomarkers, and Amyloid Deposition

2025· article· en· W4406638606 sur OpenAlexfundno aff
Sadiya Hussainy, Sara Michelle Lee, Gang Wu, Natalie Bautista, Mao Ding, Heming Wang, Bonnie LaFleur, George Perry, Xinglong Wang

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthGenentechIXICOH. Lundbeck A/SServierEisaiNorthern California Institute for Research and EducationPfizerNovartis Pharmaceuticals CorporationBiogenEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbBioClinicaAlzheimer's Disease Neuroimaging InitiativeMeso Scale DiagnosticsNational Institute on AgingAlzheimer's AssociationFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésDiseaseMedicineAssociation (psychology)Polygenic risk scoreAmyloid (mycology)Alzheimer's diseaseInternal medicineOncologyPathologyPsychologyBiologyGenotypeGeneticsSingle-nucleotide polymorphismGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Alzheimer disease (AD) is a heterogeneous neurodegenerative disorder influenced by genetic and environmental factors. Conditions such as type 2 diabetes (T2D), cardiovascular disease, obesity, depression, and obstructive sleep apnea (OSA) increase AD risk and progression. This study aimed to examine the genetic predisposition to these conditions and their effect on AD pathophysiology, risk, and progression. METHODS: A retrospective analysis was conducted using data from the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI), a North American prospective cohort. Polygenic risk scores (PRSs) for OSA, T2D, coronary artery disease (CAD), major depression, and body mass index (BMI) were generated for 752 non-Hispanic White participants with whole-genome sequencing data. Logistic regression was used to evaluate associations between PRSs and progression from mild cognitive impairment (MCI) to AD. Time to progression across PRS quartiles was analyzed using Cox proportional hazards models. PET amyloid and tau deposition rates, regional neocortical atrophy, and cognitive composite score declines were compared across OSA PRS quartiles using analysis of variance (ANOVA). RESULTS: Among 463 ADNI participants with baseline MCI (mean age 72.6 ± 7.3 years, 43.4% female), the OSA PRS, adjusted for BMI, was significantly associated with MCI-to-AD progression. The highest OSA PRS quartile had an odds ratio of 1.86 (95% CI 1.03-3.37) at 3 years and 2.02 (95% CI 1.16-3.51) at 5 years, compared with the lowest quartile. PRSs for T2D, CAD, major depression, and BMI were not associated with MCI-to-AD progression. Participants in the highest OSA PRS quartile had higher PET amyloid deposition and greater cognitive decline. In 752 participants (mean age 74.1 ± 7.3 years, 43.6% female), OSA PRS was significantly associated with baseline levels of PET amyloid, CSF amyloid-β 42, phosphorylated tau (p-tau), visinin-like protein 1, tumor necrosis factor receptor 1, and plasma neurofilament light after multiple testing adjustments. DISCUSSION: Individuals with high polygenic susceptibility to OSA exhibited an increased risk of MCI-to-AD progression and a higher amyloid deposition rate, suggesting potential modifier effects of OSA or OSA-associated genes on AD progression and pathophysiology. However, the small sample size and lack of objective OSA diagnosis limit interpretation of these genetic effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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