Postdigital Bystanding: Youth Experiences of Sexual Violence Workshops in Schools in England, Ireland, and Canada
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we report on creative- and arts-based sexual violence and bystander intervention workshops we developed and researched in England, Ireland, and Canada, through evaluation surveys, observations, and focus group interviews with nearly 1200 young people (aged 13-18). Whist the young people generally reported benefitting from the intervention, in the context of increasing use of digital technologies amongst youth, we explore the context-specific challenges they faced in learning about and being supported through bystander strategies across a wide range of diverse school spaces. We use the term postdigital bystanding to explicitly explore how teen's digital networks are often connected to the school-based 'real life' peer group, in ways that complicate clear distinctions between online and offline, arguing that these postdigital dynamics have not yet been adequately considered in bystanding interventions. We analyse how the intersectional community, cultural, and identity-specific factors in particular schooling environments shape responses to bystanding in postdigital environments, including how factors of sexism, defensive masculinity, elitism, racism, and a reluctance to report digital issues played out in the responses to the workshops. Finally, following young people's suggestions, we recommend that schools need to cultivate better safety and support strategies for youth in order to make postdigital bystander interventions more responsive and therefore effective in challenging and preventing sexual violence in society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».