Tissue degrading and remodelling molecules in giant cell arteritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: GCA is a granulomatous vasculitis affecting large vessels, leading to intimal occlusion accompanied by the accumulation of myofibroblasts. Histopathologically, GCA is characterized by destruction of the tunica media and hypertrophy of the intima with invasion of activated CD4+ T cells, macrophages and multinucleated giant cells (MNGCs). Despite these well-defined histopathological features, the molecular pathology of GCA has largely remained elusive. We aimed to characterize the pathologic features of GCA at the molecular level. METHODS: To identify key molecules involved in GCA pathogenesis, we conducted genome-wide gene expression profiling on arterial lesions obtained through temporal artery biopsy of 16 patients who had not received any prior treatment. The resulting data were examined to reveal specific pathways and genes, and some of the molecules were followed up by immunohistochemistry. RESULTS: Our analysis revealed a unique gene expression pattern in GCA lesions, including enrichment of immune cells and phagocytic pathways related to microglia and osteoclasts. Subsequent immunohistochemistry analysis identified the presence of MMP12 (macrophage elastase), HLA-DRA, and phagocytosis- and osteoclast-associated molecules in infiltrating macrophages and MNGCs. Additionally, we discovered LRRC15-expressing cells in the tunica intima, suggesting a myofibroblast subpopulation that suppresses cytotoxic CD8+ T cells. These molecules were upregulated in other granulomatous diseases affecting not only arteries but also lymph nodes. CONCLUSION: Our study revealed novel molecules associated with the pathological features of GCA, providing a foundation for better understanding of GCA pathogenesis and development of targeted therapeutic strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».