Impact of interventions on mpox transmission during the 2022 outbreak in Canada: a mathematical modeling study of three different cities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The global mpox (clade II) outbreak of 2022 primarily affected gay, bisexual, and other men who have sex with men (GBM) and was met with swift community and public health responses. We aimed to estimate the relative impact of changes in sexual behaviors, contact tracing/isolation, and first-dose vaccination on transmission in Canadian cities. METHODS: We estimated changes in sexual behaviors during the outbreak using 2022 data from the Engage Cohort Study, which recruited self-identified GBM in Montréal, Toronto, and Vancouver (n = 1,445). We developed a transmission dynamic model to estimate the fraction of new infections averted due to the three interventions in each city. RESULTS: The empirical estimates of sexual behavior changes were imprecise: a 20% reduction (RR = 0.80; 95% credible interval [95% CrI]: 0.47-1.36) in the number of sexual partners in the past 6 months among those reporting ≤7 partners and a 33% (RR = 0.67; 95% CrI: 0.31-1.43) reduction among those with >7 partners. The three interventions combined averted 46%-58% of cases. Reductions in sexual partners and contact tracing/isolation prevented approximately 12% and 14% of cases, respectively. Vaccination's effect varied across cities due to the programs' timing and coverage, with 21%-39% mpox infections prevented. CONCLUSIONS: Reduction in sexual activity, contact tracing/isolation, and vaccination all contributed to accelerating epidemic control. Early vaccination had the largest impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».