The type I IFN-IL-27 axis promotes mRNA vaccine-induced CD8 <sup>+</sup> T cell responses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The ability of lipid nanoparticle (LNP)-delivered mRNA vaccines to induce type I IFNs is critical to promote CD8 + T cell responses. The studies presented here indicate that immunization with nucleoside modified mRNA-LNP vaccines drives myeloid cell expression of the cytokine IL-27, which acts on antigen-specific CD8 + T cells to sustain T cell expansion. In vitro and in vivo studies revealed that type I IFN signaling is necessary for mRNA-LNP-induced IL-27 production, that immunization failed in IL-27 KO mice, and that immunization of IFNAR1-deficient mice with mRNA-LNP particles that also encode IL-27 mRNA restored antigen-specific CD8 + T cell responses. In addition, IL-27 mRNA-LNPs served as an adjuvant that improved cytolytic CD8 + T cell responses and the therapeutic efficacy of mRNA-LNPs to drive anti-pathogen and anti-tumor immunity. These studies highlight the central role of IL-27 in mRNA-LNP induced CD8 + T cell responses and the ability of this cytokine to augment the functionality of the CD8 + T cell response for prophylactic or therapeutic immunization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».