Vericiguat for heart failure with reduced ejection fraction (HFrEF): A review of its potential benefits in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
Heart failure (HF) is categorized by left ventricular ejection fraction (LVEF) into three groups. HF with reduced ejection fraction (HFrEF) is one of these groups characterized by the heart’s inability to pump sufficient blood to meet the body’s needs, resulting from the left ventricle’s impaired ability to contract effectively. The Canadian Cardiovascular Society (CCS) guidelines recommend vericiguat for hospitalized patients experiencing worsening symptoms of HFrEF. This article reviews vericiguat’s efficacy and potential benefits in Pakistani patients with HFrEF. A literature search from 2013 to 2024 was conducted using PubMed, ScienceDirect, and Google Scholar, employing keywords such as guidelines, heart failure, Pakistan, and reduced ejection fraction. Soluble guanylate cyclase (sGC) stimulators, like vericiguat, have shown benefits in patients with left ventricular hypertrophy and fibrosis by reducing afterload through vasodilation. Vericiguat (2.5 – 10 mg taken orally once daily) shows promise in reducing cardiovascular mortality and hospitalization in adults with LVEF ≤45%. Vericiguat may alleviate Pakistan’s growing cardiovascular disease burden. Expedited access to this innovative therapy can be achieved through collaborative efforts among policymakers, healthcare authorities, and international research centers, potentially reducing hospitalization rates in Pakistani HFrEF patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».