Identification of a divergent botulinum neurotoxin like gene cluster in <i>Furfurilactobacillus</i>
Notice bibliographique
Résumé
Botulinum neurotoxins (BoNTs) are among the most potent biological toxins and are traditionally associated with Clostridium species. However, recent discoveries have identified BoNT-like proteins in diverse bacterial genera, revealing an expanding family of neurotoxins with unique evolutionary and functional traits. In this study, we report the identification of a novel BoNT-like gene cluster in Furfurilactobacillus sp. OKN36, encoding a toxin we tentatively designate as "Furfuritoxin". Sequence and structural analyses indicate that Furfuritoxin shares key domains with clostridial neurotoxins, including a light chain zinc metalloprotease domain and heavy chain translocase and binding domains, while exhibiting significant sequence divergence. Phylogenetic analysis places Furfuritoxin within a divergent lineage alongside previously reported BoNT/Wo, suggesting a shared ancestral relationship. Gene neighborhood analysis reveals features shared with other BoNT gene clusters including ORFX-related genes and conjugation-associated elements, indicating horizontal gene transfer may have facilitated its distribution. This study adds to the growing family of BoNT-like toxins, providing insights into their evolution and diversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».