2024 British Association for Sexual Health and HIV (BASHH) UK national guideline on the management of vulval conditions
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundThe management of vulval disorders in Genitourinary Medicine (GUM) clinics requires targeted approaches due to the wide range of conditions affecting the vulva. Vulval diseases encompass various aetiologies, including dermatoses, pain syndromes, and pre-malignant conditions, necessitating specialized care often involving multidisciplinary collaboration.PurposeThis guideline aims to provide evidence-based recommendations for the diagnosis and management of specific vulval conditions that may present in GUM clinics. The focus is on conditions commonly managed by Genitourinary Physicians, either independently or in partnership with other specialists, depending on available local expertise. Additionally, guidance on onward referral is included to ensure optimal patient care.Study SampleThe guideline primarily addresses the management of individuals aged 16 years and older presenting to GUM clinics with non-infective vulval conditions.Data CollectionRecommendations within this guideline are derived from a review of existing literature, clinical expertise, and consensus among specialists. Emphasis is placed on diagnostic tests and treatment regimens tailored to the following conditions: Lichen sclerosus, Lichen planus, Eczema, Lichen simplex, Psoriasis, Vulval high-grade squamous intraepithelial lesions (previously vulval intraepithelial neoplasia), Vulval pain syndromes, and Non-sexually acquired acute genital ulceration (Ulcer of Lipschütz).ConclusionsThis guideline offers practical recommendations for the effective management of specific vulval disorders in GUM settings. It is not intended to be a comprehensive review of all vulval diseases but rather a focused resource to assist clinicians in providing high-quality, patient-centred care. Onward referral pathways are also outlined to support collaborative and multidisciplinary management of complex cases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».