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Enregistrement W4406650967 · doi:10.1016/j.sel.2025.100079

Beyond good intentions: How a social, emotional, and cultural competency framework leads to improvements in teacher preparation

2025· article· en· W4406650967 sur OpenAlexaff
Nancy Markowitz, Suzanne M. Bouffard

Notice bibliographique

RevueSocial and Emotional Learning Research Practice and Policy · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEarly Childhood Education and Development
Établissements canadiensReach Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologySocial emotional learningTeacher preparationCultural competenceSocial psychologyPedagogyApplied psychologyTeacher educationDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Preservice teacher preparation programs are a critical, but as yet unmined, pressure point for systemic educational change, particularly related to new teachers’ development of social, emotional, and cultural competences. This article describes how three innovative teacher preparation programs are now leading the way to the integration of social and emotional learning (SEL) and culturally responsive practices in their programs. The programs described include the CalStateTEACH hybrid teacher credential initiative, the Minneapolis School District Special Education Teacher Licensure program, and the statewide effort in Oregon to leverage new teacher credentialing. These three programs have helped to identify three key levers for programmatic change: (1) individuals in a variety of organizational positions who serve as champions; (2) a coalition of the willing who together support change, and (3) a “carrot and stick" approach to effect desired policy and programmatic shifts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,748
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,475
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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