Study of the TOFPET2c ASIC in time-of-flight detection of x-rays for scatter rejection in medical imaging applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective. Integrating time-of-flight (ToF) measurements in radiography and computed tomography (CT) enables an approach for scatter rejection in imaging systems that eliminates the need for anti-scatter grids, potentially increasing system sensitivity and image quality. However, present hardware dedicated to the time-correlated measurement of x-rays is limited to a single pixel physically too large for the desired spatial resolution. A switch to highly integrated electronics and detectors is needed to progress towards detector arrays capable of acquiring images, while offering a timing resolution below 300 ps FWHM to achieve scatter rejection comparable to current anti-scatter grids. Approach. Using off-the-shelf scintillators, photodetectors and readouts designed for ToF positron emission tomography (PET) provides a preliminary evaluation of available highly integrated readout systems supporting detector arrays for ToF scatter rejection. The TOFPET2c ASIC from PETSys offers an established development platform necessary for fast and reliable results, with no known limitation regarding time-correlated detection of medical imaging x-rays (20–140 keV). Main results. Reliable photon detection down to 31 keV was achieved, reaching energy resolutions from 23% to 92% FWHM throughout the desired energy range. Optimal detector timing resolution (DTR) from 250 ps FWHM at 130 keV to 678 ps FWHM at 30 keV was reached. Strong time walk effects were observed, showing a time shift of 642 ps up to 1740 ps between events spanning the energies used in x-ray medical imaging. Significance. The TOFPET2c ASIC has shown its potential for ToF scatter rejection, but meets the time resolution requirement of 300 ps FWHM only for limited energies (110–140 keV). This significant timing degradation observed at lower energies limits the use of the TOFPET2c ASIC for ToF scatter rejection, but offers significant advancements regarding the understanding of the phenomenon arising from the time-correlated detection of medical imaging x-rays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».