Feasibility of a Cinematic–Virtual Reality Program Educating Health Professional Students About the Complexity of Geriatric Care: Pilot Pre-Post Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: The US population is aging. With this demographic shift, more older adults will be living with chronic conditions and geriatric syndromes. To prepare the next generation of health care professionals for this aging population, we need to provide training that captures the complexity of geriatric care. Objective: This pilot study aimed to assess the feasibility of the cinematic-virtual reality (cine-VR) training in the complexity of geriatric care. We measured changes in attitudes to disability, self-efficacy to identify and manage elder abuse and neglect, and empathy before and after participating in the training program. Methods: We conducted a single-arm, pretest-posttest pilot study to assess the feasibility of a cine-VR training and measure changes in attitudes to disability, self-efficacy to identify and manage elder abuse and neglect, and empathy. Health professional students from a large university in the Midwest were invited to participate in 1 of 4 cine-VR trainings. Participants completed 3 surveys before and after the cine-VR training. We performed paired t tests to examine changes in these constructs before and after the training. Results: A total of 65 health professional students participated in and completed the full cine-VR training for 100% retention. Participants did not report any technological difficulties or adverse effects from wearing the head-mounted displays or viewing the 360-degree video. Out of the 65 participants, 48 completed the pre- and postassessments. We observed an increase in awareness of discrimination towards people with disability (t47=-3.97; P<.001). In addition, we observed significant improvements in self-efficacy to identify and manage elder abuse and neglect (t47=-3.36; P=.002). Finally, we observed an increase in participants' empathy (t47=-2.33; P=.02). Conclusions: We demonstrated that our cine-VR training program was feasible and acceptable to health professional students at our Midwestern university. Findings suggest that the cine-VR training increased awareness of discrimination towards people with disabilities, improved self-efficacy to identify and manage elder abuse and neglect, and increased empathy. Future research using a randomized controlled trial design with a larger, more diverse sample and a proper control condition is needed to confirm the effectiveness of our cine-VR training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».