Relationship between mental fatigue and cognitive functions in energized line workers of electric sector companies in Aragua State-Venezuela, 2024
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Understanding the physical and mental state of operational personnel in the electrical sector was essential to ensure health and prevent workplace accidents. This research analyzed the relationship between mental fatigue and cognitive functions in energized line workers of electric companies in Aragua state, Venezuela. Methods: The study was developed under the positivist paradigm with a quantitative approach, non-experimental, descriptive, field-based, and cross-sectional design. The sample consisted of twelve workers assigned to energized line departments. Data collection was conducted through observation, photographic records, sociodemographic survey, Montreal Cognitive Assessment Test version 8.1 (MoCA), and Subjective Fatigue Patterns Test (PSF). Pearson's correlation coefficient was used to analyze the relationship between variables. Results: The results showed a low inverse correlation, suggesting that increased fatigue levels could be associated with a decrease in cognitive function values. Conclusions: A moderately low and non-significant statistical correlation was concluded, suggesting the need for future research with larger sample sizes and validation of other variables such as age, educational level, experience, as well as specific analysis of the Montreal Cognitive Test variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».