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Enregistrement W4406659171 · doi:10.1016/j.kint.2025.01.008

The role of sex and gender in acute kidney injury—consensus statements from the 33rd Acute Disease Quality Initiative

2025· article· en· W4406659171 sur OpenAlexaff
Danielle E. Soranno, Linda Awdishu, Sean M. Bagshaw, David P. Basile, Samira Bell, Azra Bihorac, Joseph V. Bonventre, Alessandra Brendolan, Rolando Claure‐Del Granado, David Collister, Lisa M. Curtis, Kristin Dolan, Dana Y. Fuhrman, Zahraa Habeeb, Michael P. Hutchens, Kianoush Kashani, Nuttha Lumlertgul, Mignon McCulloch, Shina Menon, Amira Mohamed, Neesh Pannu, Karen Reue, Claudio Ronco, Manisha Sahay, Emily See, Michael Zappitelli, Ravindra L. Mehta, Marlies Ostermann

Notice bibliographique

RevueKidney International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare cost, quality, practices
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoUniversity of AlbertaAlberta Health Services
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesSchool of Medicine, Indiana University
Mots-clésAcute kidney injuryMedicineConsensus conferenceDiseaseKidney diseaseIntensive care medicineFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex differences exist in acute kidney injury (AKI), and the role that sex and gender play along the AKI care continuum remains unclear. The 33rd Acute Disease Quality Initiative meeting evaluated available data on the role of sex and gender in AKI and identified knowledge gaps. Data from experimental models, pathophysiology, epidemiology, clinical care, gender, social determinants of health, education, and advocacy were reviewed. Recommendations include incorporating sex and gender into research along the bench-to-bedside spectrum; analyzing sex-stratified results; evaluating the effects of sex chromosomes, hormones, and gender on outcomes; considering fluctuations of hormone levels; studying the impact gender may have on access to care; and developing educational tools to inform patients, providers, and stakeholders. This meeting report summarizes what is known about sex and gender along the AKI care continuum and proposes an agenda for translational discovery to elucidate the role of sex and gender in AKI across the lifespan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,359
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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