Anxiety, Worry, and Difficulty Concentrating: A Longitudinal Examination of Concurrent and Prospective Symptom Relationships
Notice bibliographique
Résumé
• Worry was associated with difficulty concentrating across three pandemic timepoints. • Anxiety predicted worry three months later, controlling for concurrent worry. • Worry partially mediated the path from T1 anxiety to T3 difficulty concentrating. • Mediation was not robust to controlling for outcomes at previous timepoints. Difficulty concentrating is an understudied cognitive phenomenon, despite its status as a diagnostic criterion for generalized anxiety disorder and contributor to clinically significant distress and impairment. Worry may constitute a cognitive mechanism by which anxiety leads to difficulty concentrating. The present study examined concurrent and prospective associations between self-reported anxiety, worry, and subjective difficulty concentrating across three timepoints (T1 April/May, T2 July/August, T3 October/November 2020) in 198 adults ( M age = 37.94, SD = 13.42; 81% women, 2% gender minority) drawn from a larger study of trajectories of psychopathology during the COVID-19 pandemic. In multilevel models, anxiety was associated with worry both between ( β = 0.65, SE = 0.13) and within participants ( β = 0.12, SE = 0.11). Difficulty concentrating was also associated with worry between ( β = 0.38, SE = 0.03) and within participants ( β = 0.09, SE = 0.02). In a structural equation model , worry partially mediated the longitudinal association between anxiety and difficulty concentrating, though this effect was nonsignificant after controlling for difficulty concentrating at T2 and worry, depression, sleep disturbance, and difficulty concentrating at T1. The unadjusted mediation and these other findings are in line with theoretical accounts of worry as a cognitive mechanism linking anxiety to subjective attentional problems .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».