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Enregistrement W4406661373 · doi:10.1016/j.susmat.2025.e01267

FeNi bimetallic functionalized lignin catalyst for sustainable oxidation processes

2025· article· en· W4406661373 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSustainable materials and technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLignin and Wood Chemistry
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversité Mohammed VI Polytechnique
Mots-clésBimetallic stripCatalysisLigninChemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The advancement of sustainable and efficient catalytic procedures is crucial in tackling the continuous environmental and industrial challenges, with research being inherently focused on sustainable chemical science to exploit the possibilities of cost-effective bio-based materials for practical applications. Considerably, this investigation delves into the synthesis, characterization, and use of Fe Ni bimetallic functionalized lignin (FeNi@Lig) catalysts using lignin extracted from spent coffee grounds, an underutilized agro-industrial waste. This eco-friendly approach emphasizes the valorization of non-traditional biomass while reducing waste streams. FeNi@Lig was used for oxidation processes, concentrating on the oxidation of bromothymol blue and cellulose for environmental remediation and the production of valuable chemicals. By capitalizing on the multifaceted attributes of lignin, FeNi@Lig catalysts were produced and examined using several techniques, uncovering an effective dispersion of Fe and Ni nanoparticles on the lignin support. The catalysts displayed remarkable efficiency and selectivity in oxidative processes, notably boosting reaction speeds and diminishing the creation of unwanted side products. The oxidation of bromothymol blue (BB) was carried out with a 2 % catalyst, yielding a conversion efficiency of 99.35 % in just 180 s. Likewise, the optimal cellulose oxidation exhibited an oxidation degree of 91.11 % with a 5 % catalyst. The outcomes emphasize the promise of catalysts derived from biomass in industrial settings, advocating for sustainable methodologies and propelling the realm of eco-friendly chemistry. • Fe Ni bimetallic lignin catalyst achieves 99.35 % dye oxidation in 3 min. • Efficient cellulose oxidation reaches 91.11 % using 5 % in 60 min at 60 °C. • High recyclability demonstrated, maintaining superior efficiency over multiple cycles. • Functionalized catalyst combines lignin biopolymer with metal nanoparticle synergy. • Sustainable solution for environmental cleanup and chemical transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,168
Score d'incertitude au seuil0,711

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle