MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406664748 · doi:10.21809/rilemtechlett.2024.196

On the New RILEM Technical Committee TC APD: Alternative Paving Materials – Design and Performance

2025· article· en· W4406664748 sur OpenAlexaff
Augusto Cannone Falchetto, Fan Yin, Maria Chiara Cavalli, Salvatore Mangiafico, Krishna Prapoorna Biligiri, Justine Cantot, Punyaslok Rath, Avishreshth Singh, Michael Elwardany, Di Wang, Chen Chen, James Grenfell, Fan Zhang, Yuxuan Sun, Каteryna Krayushkina

Notice bibliographique

RevueRILEM Technical Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNuclear and radioactivity studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEngineeringForensic engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper introduces the new RILEM Technical Committee on Alternative Paving Materials – Design and Performance (TC APD), which builds upon the foundational efforts of the former TC 279-WMR focused on the Valorisation of Waste and Secondary Materials for Roads. The TC APD aims to advance the understanding of alternative paving materials, emphasizing their design and performance as essential components of road composites. The committee addresses three areas of investigation, each dedicated to examining the current technological state of the art, the design process and the field performance of composites incorporating alternative paving materials. The manuscript provides a comprehensive overview of the TC's background, outlines the research objectives and activities proposed, and discusses the committee's position within RILEM and the broader research community. Additionally, it details the anticipated outcomes and the potential impact of the committee's work on advancing the field of sustainable road construction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0100,003
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0090,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,022

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRILEM Technical LettersMême sujetNuclear and radioactivity studiesTravaux en français237 207