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Enregistrement W4406664926 · doi:10.1159/000543384

Near-Term and Intrapartum Care of Mothers for Perinatal and Newborn Outcomes

2025· review· en· W4406664926 sur OpenAlexaff
Rahima Yasin, Maha Azhar, Hamna Amir Naseem, Ayesha Arshad Ali, Jai K Das, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineMeconium aspiration syndromeObstetricsChildbirthPsychological interventionChorioamnionitisChecklistPregnancyRespiratory distressMeconiumPneumoniaPediatricsIntensive care medicineGestational ageFetusNursingAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Near-term and intrapartum care play pivotal roles in ensuring a safe childbirth experience and are essential components of a comprehensive approach to maternal and neonatal health. METHODS: The following interventions were identified: antibiotics for preterm premature rupture of membrane, antenatal corticosteroids for fetal lung maturation, partograph use during labor and delivery, induction of labor at or post-term, skilled birth care and safe childbirth checklist during labor and delivery. A scoping exercise was conducted to ascertain the most up-to-date evidence, and reviews of topics of interest were updated in case the evidence was not recent, with a focus on low- and middle-income countries (LMICs). RESULTS: Antibiotics reduced the overall risk of neonatal infection including pneumonia (RR 0.67 [0.52 to 0.85]). LMIC evidence showed a significant effect of antenatal steroids on the risk of neonatal mortality (RR 0.64 [0.43 to 0.97]) and respiratory distress syndrome (RR 0.65 [0.44 to 0.96]). Induction of labor practices at term or post-term reduced the risk of meconium aspiration syndrome (RR 0.51 [0.34 to 0.76]). The use of the WHO childbirth checklist significantly raised the standard of preeclampsia care (OR 8.09 [2.55 to 25.63]) as well as of maternal infection management (OR 25.44 [4.09 to 158.08]). LMIC-specific evidence also demonstrated a significant reduction in the risk of stillbirth (OR 0.92 [0.87 to 0.96]). CONCLUSION: Further research initiatives pertaining to health interventions delivered to expectant mothers near-term or during the intrapartum period can contribute to a more inclusive understanding of health challenges in LMICs. INTRODUCTION: Near-term and intrapartum care play pivotal roles in ensuring a safe childbirth experience and are essential components of a comprehensive approach to maternal and neonatal health. METHODS: The following interventions were identified: antibiotics for preterm premature rupture of membrane, antenatal corticosteroids for fetal lung maturation, partograph use during labor and delivery, induction of labor at or post-term, skilled birth care and safe childbirth checklist during labor and delivery. A scoping exercise was conducted to ascertain the most up-to-date evidence, and reviews of topics of interest were updated in case the evidence was not recent, with a focus on low- and middle-income countries (LMICs). RESULTS: Antibiotics reduced the overall risk of neonatal infection including pneumonia (RR 0.67 [0.52 to 0.85]). LMIC evidence showed a significant effect of antenatal steroids on the risk of neonatal mortality (RR 0.64 [0.43 to 0.97]) and respiratory distress syndrome (RR 0.65 [0.44 to 0.96]). Induction of labor practices at term or post-term reduced the risk of meconium aspiration syndrome (RR 0.51 [0.34 to 0.76]). The use of the WHO childbirth checklist significantly raised the standard of preeclampsia care (OR 8.09 [2.55 to 25.63]) as well as of maternal infection management (OR 25.44 [4.09 to 158.08]). LMIC-specific evidence also demonstrated a significant reduction in the risk of stillbirth (OR 0.92 [0.87 to 0.96]). CONCLUSION: Further research initiatives pertaining to health interventions delivered to expectant mothers near-term or during the intrapartum period can contribute to a more inclusive understanding of health challenges in LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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