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Enregistrement W4406664926 · doi:10.1159/000543384

Near-Term and Intrapartum Care of Mothers for Perinatal and Newborn Outcomes

2025· review· en· W4406664926 sur OpenAlexaff
Rahima Yasin, Maha Azhar, Hamna Amir Naseem, Ayesha Arshad Ali, Jai K Das, Zulfiqar A Bhutta

Notice bibliographique

RevueNeonatology · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineMeconium aspiration syndromeObstetricsChildbirthPsychological interventionChorioamnionitisChecklistPregnancyRespiratory distressMeconiumPneumoniaPediatricsIntensive care medicineGestational ageFetusNursingAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Near-term and intrapartum care play pivotal roles in ensuring a safe childbirth experience and are essential components of a comprehensive approach to maternal and neonatal health. METHODS: The following interventions were identified: antibiotics for preterm premature rupture of membrane, antenatal corticosteroids for fetal lung maturation, partograph use during labor and delivery, induction of labor at or post-term, skilled birth care and safe childbirth checklist during labor and delivery. A scoping exercise was conducted to ascertain the most up-to-date evidence, and reviews of topics of interest were updated in case the evidence was not recent, with a focus on low- and middle-income countries (LMICs). RESULTS: Antibiotics reduced the overall risk of neonatal infection including pneumonia (RR 0.67 [0.52 to 0.85]). LMIC evidence showed a significant effect of antenatal steroids on the risk of neonatal mortality (RR 0.64 [0.43 to 0.97]) and respiratory distress syndrome (RR 0.65 [0.44 to 0.96]). Induction of labor practices at term or post-term reduced the risk of meconium aspiration syndrome (RR 0.51 [0.34 to 0.76]). The use of the WHO childbirth checklist significantly raised the standard of preeclampsia care (OR 8.09 [2.55 to 25.63]) as well as of maternal infection management (OR 25.44 [4.09 to 158.08]). LMIC-specific evidence also demonstrated a significant reduction in the risk of stillbirth (OR 0.92 [0.87 to 0.96]). CONCLUSION: Further research initiatives pertaining to health interventions delivered to expectant mothers near-term or during the intrapartum period can contribute to a more inclusive understanding of health challenges in LMICs. INTRODUCTION: Near-term and intrapartum care play pivotal roles in ensuring a safe childbirth experience and are essential components of a comprehensive approach to maternal and neonatal health. METHODS: The following interventions were identified: antibiotics for preterm premature rupture of membrane, antenatal corticosteroids for fetal lung maturation, partograph use during labor and delivery, induction of labor at or post-term, skilled birth care and safe childbirth checklist during labor and delivery. A scoping exercise was conducted to ascertain the most up-to-date evidence, and reviews of topics of interest were updated in case the evidence was not recent, with a focus on low- and middle-income countries (LMICs). RESULTS: Antibiotics reduced the overall risk of neonatal infection including pneumonia (RR 0.67 [0.52 to 0.85]). LMIC evidence showed a significant effect of antenatal steroids on the risk of neonatal mortality (RR 0.64 [0.43 to 0.97]) and respiratory distress syndrome (RR 0.65 [0.44 to 0.96]). Induction of labor practices at term or post-term reduced the risk of meconium aspiration syndrome (RR 0.51 [0.34 to 0.76]). The use of the WHO childbirth checklist significantly raised the standard of preeclampsia care (OR 8.09 [2.55 to 25.63]) as well as of maternal infection management (OR 25.44 [4.09 to 158.08]). LMIC-specific evidence also demonstrated a significant reduction in the risk of stillbirth (OR 0.92 [0.87 to 0.96]). CONCLUSION: Further research initiatives pertaining to health interventions delivered to expectant mothers near-term or during the intrapartum period can contribute to a more inclusive understanding of health challenges in LMICs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,551

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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