Use of Albumin-Adjusted Calcium Measurements in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Using albumin-adjusted calcium is commonly recommended for for measuring calcium, but with little empirical evidence to support the practice. Objective: To assess the correlation between total calcium measurements (with or without adjustment) vs the ionized calcium level as a reference standard. Design, Setting, and Participants: This was a population-based cross-sectional study in the province of Alberta, Canada, including adults tested for serum total calcium and ionized calcium simultaneously between January 1, 2013, and October 31, 2019. Statistical analysis was performed from March 2023 to October 2024. Main Measures and Outcomes: The correlation between unadjusted and adjusted total calcium measurements (using 10 formulas) and the ionized calcium level was evaluated, along with the potential association with the classification of calcium status. Results: Among 22 658 patients included, 11 889 (52.5%) were female and 10 769 (47.5%) were male; the median (IQR) age was 60 (47-72) years. The unadjusted total calcium (R2 = 71.7%; 95% CI, 71.1%-72.2%) had a stronger correlation with ionized calcium than the commonly used simplified Payne formula (ie, total calcium [mmol/L] + 0.02 [40 - albumin (g/L)]) (R2 = 68.9%; 95% CI, 68.0%-69.6%) and correlated similarly to other formulas (Payne: lowest R2 = 60.3%; 95% CI, 59.3%-61.3%; and James: highest R2 = 76.7%; 95% CI, 76.1%-77.3%). When classifying patients into categories of hypocalcemia, normocalcemia, or hypercalcemia, unadjusted total calcium had the best overall agreement (74.5%) with ionized calcium compared with albumin-adjusted calcium using the original Payne and simplified Payne formulas (agreement 63.0% and 58.7%, respectively). Misclassification using the adjustment formulas was worse in the presence of hypoalbuminemia (albumin level <30 g/L). Conclusions and Relevance: In this cross-sectional study drawn from a contemporaneous population, there appeared to be heavy reliance on adjustment formulas for calcium in clinical practice with little gain but considerable risk of misclassification of true calcium status, especially in the presence of hypoalbuminemia. These results suggest that unadjusted total calcium was the best and most practical alternative to ionized calcium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».