Growth Rate and Not Growing Season Explains the Increased Productivity of Masson Pine in Mixed Stands
Notice bibliographique
Résumé
Increased tree species diversity can promote forest production by reducing intra-specific competition and promoting an efficient unitization of resources. However, questions remain on whether and how mixed stands affect the dynamics of intra–annual xylem formation in trees, especially in subtropical forests. In this study, we randomly selected 18 trees from a monoculture of 63-year-old Masson pine (Pinus massoniana) growing in pure stands and mixed them with 39-year-old Castanopsis hystrix in Pinxiang, southern China. A total of 828 microcores were collected biweekly throughout the growing season from 2022 to 2023 to monitor the intra-annual xylem formation. Cell production started in early March and ended in late December and lasted about 281 to 284 days. Xylem phenology was similar between mixed and pure stands. During both seasons, the Masson pine in mixed stands showed higher xylem production and growth rates than those in pure stands. The Masson pine in mixed stands produced 45–51 cells in 2022 (growth rate of 0.22 cells day−1) and 35–41 cells in 2023 (0.17 cells day−1). Growth rate, and not growth seasons, determined the superior xylem growth in the mixed stands. Our study shows that after 39 years of management, Masson pine and C. hystrix unevenly aged mixed stands have a significant positive mixing effect on Masson pine xylem cell production, which demonstrates that monitoring intra-annual xylem growth dynamics can be an important tool to evaluate the effect of species composition and reveal the mechanisms to promote tree growth behind the mixing effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».